Dal lancio di ChatGPT, avvenuto oltre 600 giorni fa, la rivoluzione dell'intelligenza artificiale ha trasformato in modo significativo il panorama dell'elettronica di consumo e dei data center. I principali attori come Nvidia e amfenolo sono emersi come vincitori chiave in questo mercato in evoluzione. In questo contesto, dobbiamo considerare il futuro dell'alta velocità nazionale connettorein Cina e se sia possibile per il settore IT del Paese raggiungere l'autosufficienza.

L'influenza trasformativa dell'intelligenza artificiale sull'hardware

Sulla scia del boom dell'intelligenza artificiale, il settore dell'elettronica di consumo ha assistito a una notevole ripresa. Secondo Counterpoint Research, le spedizioni globali di PC hanno raggiunto 62.5 milioni di unità nel secondo trimestre del 2, riflettendo una crescita annua del 2024% per due trimestri consecutivi.

Questa rinascita non è limitata solo ai PC; anche la domanda di data center è aumentata, in particolare nel regno del computing su larga scala e edge. A marzo, Nvidia ha presentato il suo server GB200-NLV72, che impiega un'architettura di connessione cable-backplane, evidenziando l'importanza dell'alta velocità connettoreI giganti della tecnologia concorrenti, tra cui AMD, Hewlett Packard Enterprise, Broadcom e Cisco, hanno formato il consorzio UALink per sfidare il predominio di Nvidia in questo settore.

Aggiornamento hardware: nuove tecnologie di connettori

L'influenza dell'intelligenza artificiale sui mercati dei data center e dei PC ha portato con sé quattro specifiche richieste hardware:

1. Calcolo ad alte prestazioni: L'addestramento di modelli di deep learning richiede una notevole potenza di calcolo, che ha portato all'avvento di GPU, NPU e ASIC progettati per accelerare l'addestramento dei modelli.

2. Memoria su larga scala: Molte attività di intelligenza artificiale richiedono grandi capacità di memoria, il che ha spinto allo sviluppo di cluster di elaborazione ad alte prestazioni e servizi cloud GPU.

3. Interconnessioni ad alta larghezza di banda: I sistemi di intelligenza artificiale richiedono un rapido trasferimento di dati da sensori e dispositivi di archiviazione, aumentando la domanda di soluzioni di interconnessione e di rete ad alta velocità.

4. Efficienza energetica: I sistemi di intelligenza artificiale spesso funzionano per periodi prolungati, rendendo l'efficienza energetica fondamentale per ridurre i costi operativi.

In questo panorama in evoluzione, lo sviluppo di AIPC (PC basati su AI) si basa su tecnologie all'avanguardia come la piattaforma Snapdragon X Elite di Qualcomm e la serie Ryzen 8000 di AMD. Con questi progressi, la necessità di specifiche di memoria LPDDR5x è aumentata.

Sebbene le tecnologie di memoria DDR e LPDDR siano prevalenti, la dipendenza di LPDDR dalla saldatura BGA limita il potenziale di aggiornamento. Questa limitazione ha portato all'emergere di CAMM2 connettore, che facilita gli aggiornamenti di memoria modulari. Come spiegato dagli esperti del settore, il CAMM2 connettore Offre flessibilità e vantaggi in termini di risparmio di spazio, vantando 644 pin rispetto ai 262 pin del tradizionale SO-DIMM.

Dominanza di Nvidia e opportunità di mercato

La rinascita del mercato dei PC è solo un aspetto dell'impatto più ampio dell'IA; anche il settore dei data center svolge un ruolo cruciale. Gli investimenti nei data center sono cresciuti in modo significativo, con previsioni che suggeriscono che il mercato globale potrebbe raggiungere i 158.97 miliardi di dollari entro il 2030.

Le eccezionali prestazioni di Nvidia nel settore dei data center l'hanno spinta a diventare l'azienda più preziosa al mondo, insieme a partner come amfenolo, che fornisce soluzioni di interconnessione avanzate. Il server GB200 di Nvidia, ad esempio, incorpora soluzioni di alto valore connettores, con il cablaggio di un singolo server che potrebbe valere oltre 34,000 dollari.

Accelerare le alternative nazionali

Alla luce della crescente concorrenza globale e delle restrizioni all'esportazione che hanno un impatto sulle aziende tecnologiche cinesi, l'urgenza di autosufficienza nella produzione IT si è intensificata. Aziende nazionali come Luxshare Precision, Huafeng Technology e Wolong Nuclear Materials stanno intensificando gli sforzi nell'alta velocità connettore produzione.

Huafeng Technology è emersa come fornitore chiave per il backplane ad alta velocità di Huawei connettores, avendo sviluppato con successo prodotti in grado di raggiungere velocità di trasmissione di 112G e 224G. Nel frattempo, Luxshare è stata all'avanguardia nell'innovazione dal 2014, sviluppando la sua tecnologia Optamax™ per fornire connessioni ad alta velocità e a bassissima perdita.

Conclusione

Nel complesso, la traiettoria verso la tecnologia di interconnessione ad alta velocità rimane promettente, con i produttori nazionali che fanno passi da gigante in termini di prestazioni e affidabilità. Il rapido sviluppo della tecnologia AI presenta sia sfide che opportunità, sollecitando la necessità di innovazione e produzione localizzata.

La ricerca dell'autosufficienza e delle alternative nazionali è fondamentale per migliorare la competitività della Cina. connettore settore. Mentre l'AI continua a rimodellare il panorama tecnologico, la capacità di innovare e adattarsi sarà fondamentale per garantire una posizione di leadership nel mercato globale. Con una solida catena di fornitura interna, la Cina può rafforzare la propria indipendenza tecnologica e contribuire al progresso dell'ecosistema IT globale.